1. ORM

ORM(Object-Relational Mapping)

패러다임의 불일치

객체와 관계형 데이터베이스를 매핑한다는 뜻으로 객체와 테이블을 매핑해서 패러다임의 불일치 문제를 개발자 대신 해결해주는 기술이다. 이 덕분에 개발자는 데이터 중심인 관계형 데이터베이스를 사용해도 객체지향 애플리케이션 개발에 집중할 수 있다.

객체지향 프로그래밍은 추상화, 캡슐화, 정보은닉, 상속, 다형성 등 시스템의 복잡성을 제어할 수 있는 다양한 장치들을 제공한다. 따라서 현대 애플리케이션은 대부분 객체지향 언어로 개발된다.

하지만, 관계형 데이터베이스는 데이터 중심으로 구조화 되어있고 집합적인 사고를 요구한다. 그리고 추상화, 상속, 다형성의 개념이 없다.

패러다임의 불일치에 대해 알아보자.

상속

JPA는 상속과 관련된 패러다임의 불일치를 해결해주는데 개발자는 자바 컬렉션 객체를 사용하 듯 JPA에게 객체를 저장하면 된다. 그럼 JPA가 알아서 쿼리를 작성해준다.

연관관계

객체는 참조를 사용해서 다른 객체와 연관관계를 가지고 참조에 접근해 연관된 객체를 조회한다. 반면 테이블을 외래키를 사용해 다른 테이블과 조인해 조회한다.

객체는 참조가 있는 방향으로만 조회할 수 있지만 테이블은 외래 키 하나로 둘 다 조인이 가능하다.

객체를 테이블에 맞춰 모델링 하는 방법이 있을 수 있지만 객체지향적이지 못한다.

class Member {
    String id;
    Long teamId;
    String username;
}

class Team {
    Long id;
    String name;
}

객체는 참조를 통해서 관계를 맺는다. 따라서 다음과 같이 모델링해야한다.

class Member {
    String id;
    Team team;
    String username;
}

class Team {
    Long id;
    String name;
}

위의 모델링은 외래 키 값을 보관하는 것이 아니라 연관된 Team의 참조를 보관한다 물론 이렇게 해주면 개발자가 객체지향과 DB 사이의 변환 역할을 해 줘야 하기 때문에 할 일이 많아진다.

JPA는 연관관계와 관련된 패러다임의 불일치를 해결해준다.

객체 그래프 탐색

Team team = member.getTeam();

이렇게 탐색을 할 수 있다. SQL을 직접 다루면 처음 실행하는 SQL에 따라서 객체 그래프를 어디까지 탐색할 수 있는지 정해지는데 그렇다고 member와 연관된 모든 객체 그래프를 데이터베이스에서 조회해서 메모리에 올려두는 것은 현실성이 없다

JPA를 사용하면 객체 그래프를 마음껏 탐색할 수 있는데 JPA는 연관된 객체를 사용하는 시점에 적절한 SELECT SQL을 실행해준다. 이 기능을 지연로딩 이라고 한다.

비교

데이터베이스에서 select문을 두번 날리고 받은 값들을 == 비교하면 false가 뜬다. 각각 다른 객체에 실린 같은 데이터이기 때문이다. 하지만 JPA는 같은 트랜잭션일 때 같은 객체가 조회되는 것을 보장한다.

JPA(Jakarta Persistence API)

JPA는 자바 진영의 ORM 기술 표준으로 애플리케이션과 JDBC 사이에서 동작한다.

JPA는 자바 ORM 기술에 대한 API 표준 명세로 여러 인터페이스를 모아 놓은 것이고 그 구현체로는 Hibernate, EclipseLink, DataNucleus 등이 있다. 가장 많이 쓰이는 구현체가 Hibernate다.

Jakarta EE

분산 컴퓨팅 및 엔터프라이즈 웹 서비스를 위한 것으로 현재는 Spring 등의 자바 기반 오픈소스 어플리케이션에 밀려서 많이 사용되지 않는다.

Entity

출처: 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍

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