Developing_on_AWS

AWS에 웹 애플리케이션 구축

애플리케이션 구축

application_structure

IAM 서비스는 최대 5000명까지밖에 등록하지 못한다. 하지만 DynamoDB같은 서버리스 서비스는 사용자의 기기에서 직접 AP 접근도 가능한 서비스라 모바일 환경의 사용자 관리를 위해서는 Amazon Cognito를 이용해 사용할 수 있다.

X-Ray를 이용해 API 호출 과정을 추적할 수 있다.

AWS에서 개발 시작하기

aws_rest_api

AWS는 서비스별로, 리전별로 요청할 수 있고, 전 세계에 걸쳐 분산되어있는 REST기반의 API 서비스다.

regional_endpoint

직접 HTTP를 빌드해서 전송하는게 아닌 AWS SDK를 이용해 간단하게 요청할 수 있다.

aws_sdk

SDK는

  • HTTP 요청 서명을 자동으로 하고

  • 재시도/오류/시간 제한 로직이 기본으로 탑재

  • 페이지네이션 지원

등의 이점이 있다.

lower_higher_api

AWS는 하위, 상위 수준의 API를 제공한다.

iam

IAM 작동의 기본 흐름은 다음과 같다.

기본적으로 설정과 환경변수는 .aws/config 파일에서 가능하며 보안 인증정보를 사용할 때 우선순위는 다음과 같다.

security_priority

또한, user profile을 통해 여러 사용자의 권한을 사용할 수도 있다.

고정키를 사용하는 것 보단 role을 통한 임시키를 발급받는 방법이 더 안전하다.

7. 데이터베이스 시작하기

  • DynamoDB의 주요 구성 요소 설명

  • DynamoDB에 연결하는 여러 방법 탐색

  • 코드와 SDK 종속성 및 설정 정의

  • 요청 및 응답 객체 사용

내부적으로 3개의 가용영역에 분산되어 저장되고, 서버를 관리하지 않아도 된다.

관점
관계형
NoSQL(비관계형)

데이터 스토리지

행 및 열

키 값, 문서, 와이드 컬럼, 그래프

스키마

고정

동적

쿼리

SQL 사용

문서 수집에 집중

확장성

수직적

수평적

트랜잭션

지원

지원 여부가 유종적

일관성

강력

최종 및 강력

DynamoDB 주요 개념

DynamoDB 기본 사항

dynamodb_basic

파티션 키를 잘 설정하는게 중요하다. 파티션 키가 중복돼도 정렬키가 다르면 된다.

파티션 키만 가지고 데이터를 검색할건지(물리적 위치) 정렬 키도 같이 해서 가지고 올 건지 선택한다.

읽기 및 쓰기 처리량

  • RCU(읽기 용량 단위): 최대 4KB크기의 항목에 대한 초당 강력한 읽기 일관성의 수

    • 최종 읽기 일관성에서는 프로비저닝된 읽기 용량의 절반을 사용한다

    • 예약 시스템 등에서는 강력한 읽기 일관성이 필요할 것이다.

  • WCU(쓰기 용량 단위): 초당 1KB 쓰기의 수

on-demand: 사용한 양에 대한 과금 provisioned: 미리 용량을 확보

급격한 트래픽이 예상된다면 provision 기능을 이용해 미리 용량을 확보해 놓는 것이 필요하다.

보조 인덱스

기본이 아닌 키 속성을 기반으로 데이터를 쿼리할 수 있다.

  • 글로벌 보조 인덱스

    • 테이블 생성 후에도 만들 수 있다.

  • 로컬 보조 인덱스

    • 테이블을 생성할 때만 추가적으로 만들 수 있다.

dynamodb_sdk

파티션 키 디자인

  • 일반적인 액세스 패턴

  • 높은 카디널리티

  • 응용 프로그램에 대표적인 값

인덱스 설계

  • 보조 인덱스를 사용: 기본 테이블이 지원할 수 있는 것보다 다양한 쿼리가 가능해진다.

  • 관련 데이터를 함께 유지: 쿼리에 대한 시기적절한 응답을 보장하는데 가장 중요한 요소

  • 정렬 순서를 사용: 핵심 설계가 함께 정렬할 것을 요구하는 경우 관련 항목을 그룹으로 묶어 효율적으로 쿼리

  • 쿼리를 분산: 많은 볼륨의 쿼리를 DB 특정 부분에 몰리지 않도록 트래픽을 가능한 여러 파티션으로 분산

초기 처리량 선택

throughput

쿼리 또는 스캔 선택

  • 쿼리: 기본 키 기반으로 항목을 찾는다

  • 스캔: 테이블 또는 보조 인덱스의 모든 항목을 읽는다.

캐싱 옵션

  • DynamoDB

  • ElastiCache

9. 애플리케이션 로직 처리

Lambda

Lambda의 트리거

  • 이벤트

  • HTTP 요청: Amazon API Gateway

  • API 호출: SDK

람다의 컴퓨팅 성능은 메모리 할당량에 따라 달라지기 때문에 이를 최적화하는 것이 중요하다.

runtime_lifecycle

콜드스타트 시간을 줄이는 것이 중요하다. 따라서 콜드 스타트를 줄이기 위한 여러 방법이 있다.

예전에는 콜드스타트를 줄이기 위해 EventBridge를 이용했지만 요즘엔 프로비저닝도 지원하며 SnapStart라는 자바 등의 JVM이 필요한 어플리케이션을 더 빠르게 이용할 수 있다.

핸들러

lambda_handler

컨텍스트

lambda_context

이 외에도 람다는 버저닝도 가능하다.

레이어

lambda_layer

레이어를 사용해 공통 라이브러리를 관리도 가능하다.

패키징

packaging

패키징은 zip, 컨테이너 이미지 두 가지 종류로 가능하다.

API gateway

세 단위에서 생성 가능하다.

  • VPC

  • Region

  • Global

http_rest
PreviousArchitecrting-advancedNextmigration_essentials

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